制造业资产管理

一杯zuverlassige和effektive Losung毛皮死Leistungsuberwachung冯IoT-Assets是冯entscheidender Bedeutung,要是es darum蒙特,dass Gerate verbunden,汪汪汪民主党neuesten站和自信信德和麻省理工学院的沃勒尔Leistung arbeiten。六边形Asset-Management-Losung verbindetrelevante Systeme和Prozesse毛皮maximale Effektivitat Ausrustung。

死Uberwachung industrieller IoT-Gerate gestattet es Herstellern,物联网——和Analytikanwendungen kosteneffizienter怀斯einzusetzen。死Losung amortisiert施耐尔,达您ungeplante Stillstandzeiten和死该死verbundenen Umsatzverluste verhindert。

资产管理,皮毛maximale的风景明信片Gesamtanlageneffektivitat (GAE)和optimale Betriebsablaufe entwickelt, entweder毛皮静脉einzelnes Gerat奥得河mehrere Systeme, sowohl在Echtzeit als欧什mithilfe langerfristig erstellter Berichte。在明信片明信片Investition Losung毛皮das Asset-Leistungsmanagement萤石Fixkosten niedriger halten。Selbst一张kleine Anderung der GAE萤石不大Auswirkungen das Endergebnis有汪汪汪。死Losung bietet Daten和Metriken einschließlich:

• 麻省理工学院Anlagen-Dashboard Informationen zum Maschinenstatus Echtzeit
• Benachrichtigungen祖茂堂kritischen Ereignissen Echtzeit
• 在Echtzeit Ereignislog毛皮historische Daten和港口
• Verfugbarkeit = effektive Betriebszeit / Planbelegungszeit
• Leistung = (Ausgefuhrte项目x Ideale Ausfuhrungszeit) / Effektive Betriebszeit
• Qualitat = Erfolgreich ausgefuhrte计划/ Gesamtzahl ausgefuhrter计划
• Qualitat = Akzeptable Auftrage / Gesamtzahl ausgefuhrter Auftrage

Analytische Entscheidungsgrundlage

IoT-Uberwachungstechnologie uberzeugt不努尔麻省理工学院direkten Vorteilen der Fertigung。您ermoglicht es Managern, datenbasierte Entscheidungen祖treffen Schreibarbeit祖reduzieren Verbesserungsmoglichkeiten祖茂堂erkennen和folgende Leistungskennzahlen besser祖茂堂erfassen:

• 定量Kennzahlen是不是GAE
• Nachlaufende Indikatoren,死穴Erfolg奥得河Misserfolg ruckblickend darstellen
• Eingabeindikatoren,死im Prozess verbrauchte Ressourcen messen
• Durchschnittliche时间bis苏珥ersten Reaktion汪汪汪杯在der Fertigung gemeldeten Vorfall
• Durchschnittliche mittlere Betriebsdauer说是Ausfallen (MTBF)